在2020年第四届“长风杯”大数据分析与挖掘竞赛中，由天津中德应用技术大学智能制造学院王晓虎老师指导的长青队以“基于城市物流末端配送可视化分析”为命题突出重围，获得华北赛区二等奖。

大赛概况

   随着数字化在各行各业的深入，行业应用数据呈现出爆发式增长。大数据产业“十三五”规划中提出了创新驱动和应用引领的发展原则，对大数据人才的培养提出了增强创新意识和深入行业应用的要求。为响应国家鼓励大学生创新创业实践的活动，中国电子学会主办“第四届全国大学生大数据分析与挖掘竞赛”活动。此次比赛共有607个团队参加，包括北京邮电大学，浙江大学，北京交通大学，上海交通大学等名校。 

   智能制造学院参赛学生
  “长青队”成员分别是来自智能制造学院18物流管理（本）1班的王瑞芳同学、何靖晴同学、李其祯同学、赵浩宇同学。

 

   研究课题

   物流末端配送可视化分析，使网点规划布局的经济效益达到最优，运用长风杯平台提供的MAP平台和PMT可视化分析软件，并利用蚁群算法进行末端配送路径的优化和数学软件matlab进行可视化分析。

   在这次长达两个月的比赛中，学生们进一步熟练掌握了比赛软件，在团队成员的通力配合下成功提交了一份优秀论文和制作精良的ppt。同时，通过参与线上答辩，与来自全国各地的专家组进行交流，形成了一定水平的大数据思维，增强了运用大数据解决实际问题的能力。